川村研修生らの論文がSensorsに採択されました
公開日：2024年3月4日
川村研修生・佐藤チームリーダー・下川テクニカルスタッフ（心理プロセス研究チーム）・藤田特別研究員・川西チームリーダー（感覚データ認識研究チーム）の論文がSensorsに採択されました。
非線形の機械学習モデルが、従来の線形モデルよりも主観的感情価ダイナミクスと表情筋筋電図活動との関係をよりよく適合させ、心理-生理相関について洞察を提供できることを示す研究です。
Kawamura, N., Sato, W., Shimokawa, K., Fujita, T., & Kawanishi, Y. (2024).
Machine learning-based interpretable modeling for subjective emotional dynamics sensing using facial EMG.
Sensors, 24, 1536.